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Building A Demo Voting Ethereum DApp

引言今天我们来体验一下在以太坊上构建一个投票DApp，最后的效果如下，每个投票人有两个参选人可选择投票，投票之后每个参选人票数加1，每个投票人只能投票一次。那这个DApp有什么不同之处呢，这里从区块链的基础特点和以太坊的特点两个角度简单阐述一下。区块链技术的所能解决的问题如果只是传统地新建在web上的投票系统，它将面临下面的问题数据库的数据会被更改，数据可能被计数多次或...

Posted by Run.D.Guan on September 16, 2018

Building A Simple Blockchain with Go

前文介绍了点区块链的基础知识，话说”最好”的学习方法就是learning by doing，所以本节就用Go语言来构建个简单的图书馆区块链，内容参考自文末的博客。该区块链上将记录图书借阅情况，整理流程如下：添加一本书的信息将该书的借阅信息加入区块中将区块加到区块链中这只是简单的示例，所有的信息将存储在内存中，服务起来之后就是初始状态。 Blocks 前面介绍过...

Posted by Run.D.Guan on September 10, 2018

Operation Mechanism of Bitcoin

回顾首先回顾一下我们对比特币的印象。比特币的共识机制设定了一个只允许往里面写入的帐本，而且一旦数据被写入，它将永远被存储在那里。去中心化协议确保了账本中存储数据的共识，而矿工会执行协议并确认交易。这样账本从功能上形成了一种货币系统。同时，假设用货币奖励矿工能使矿工积极地完成记账工作。基于此本节将对如何建立货币系统做稍微深入的探索。比特币的交易比特币的交易过程其实就是不停地创造区块的过...

Posted by Run.D.Guan on September 8, 2018

Why is Bitcoin

Sorry to be a wet blanket. But, writing a description of Bitcoin for general audiences is bloody hard. There’s nothing to relate it to. - Satoshi Nakamoto, July 5, 201...

Posted by Run.D.Guan on August 18, 2018

ZooKeeper Deployment, Applications and Java API

ZooKeeper Introduction Apache ZooKeeper 是分布式系统的基础构件。在设计分布式系统时，总是需要开发和部署用来协调整个集群的架构，这就是ZooKeeper需求来源。ZooKeeper是Apache基金会下的开源项目，用于维护和协调分布式集群。它以简单接口提供了例如命名服务、配置管理、同步以及集群管理等常用服务，减轻了用户编程的压力。 Zoo...

Posted by Run.D.Guan on April 26, 2017

Virtual Machines Cluster Quick Build and Automation Deployment

本文介绍如何简单快速进行虚拟机集群部署，网络配置以及在主服务器中通过shell脚本自动化部署从服务器软件，以作为后续大数据开发的集群基础。 CentOS 6.8虚拟机集群安装配置我们的目标是配置一台Desktop版本的主服务器，另外四台mini版从服务器的集群，并在主服务器中自动化部署集群机器的JDK，以及处理各部分的技术细节。具体的虚拟机安装过程不再赘述，现假设已安装好CentO...

Posted by Run.D.Guan on April 23, 2017

Creating a User-Based Recommender in 5 minutes with Mahout

What is Apache Mahout? The Apache Mahout™ project’s goal is to build an environment for quickly creating scalable performant machine learning applications. Prerequisites 本文基本遵循Mahout官网上 RECO...

Posted by Run.D.Guan on August 27, 2016

Support Vector Machines

提及支持向量机 (SVM)，即使还不清楚其具体数学推导过程，也听说过SVM是通过找到一个最大不同类别之间间隔的超平面来进行分类的；或是当前线性不可分，SVM通过核技术将数据从低维映射到高维空间，从而数据线性可分。这也正是SVM的特点和能力所在，下面我们就来探讨下如何得到我们的SVM Classifier。 Hard-margin Hyper-plane and Margin 首先我们选...

Posted by Run.D.Guan on June 6, 2016

k-Nearest Neighbors

简介 k-近邻算法思路简单清晰，同时拥有不错的分类效果，处理大规模的数据分类，尤其适用于样本分类边界不规则的情况，对异常值不敏感，无需数据输入假定等优点，被列入十大数据挖掘算法之一。 kNN思路如下，拿到一组数据，计算它跟样本集中每组数据的相似性，找出前k组最相似的数据，看这k组数据中哪个类别出现的最多，哪个就是新数据的分类。相似性就可以用各种距离来定义，这里我们采用欧氏距离。怎么样，是不...

Posted by Run.D.Guan on May 1, 2016

Decision Tree

Preface 决策树是我认识中最符合人直观思维的机器学习算法了，当我们判断一个问题时，我们就会寻求一些criteria一步步来分析该问题，最终得出结论。比如对于要不要出去玩网球如此”纠结”的问题，我们可以考虑如下的决定因素：天气看起来怎么样、温度怎么样、湿度如何以及有没有风（这个例子中显然缺少一个关键因素–有没有写完作业啊，果然老外不太考虑这些）。那么思考的过程可以形成如下的一棵决策树 ...

Posted by Run.D.Guan on April 5, 2016